Notwendigkeit von Data Mining im Bankensektor - Eine Bewertung
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Der Bankensektor weltweit befindet sich in einem Paradigmenwechsel, in dem Automatisierung und Geschwindigkeit die Schlagworte sind. Die Größe der Datenbanken in Banken nimmt in einem so alarmierenden Tempo zu, dass die Banken nicht in der Lage sind, die Datenbanken zu verwalten und daher die Daten nicht für eine angemessene Entscheidungsfindung nutzen können. Sie werden datenreich und informationsarm. Die Banken haben erkannt, dass ihre Daten ihr größtes Kapital sind, und nutzen die neuesten Techniken des Data Mining für die Kundensegmentierung, Profilerstellung, Betrugserkennung, Kund...
Der Bankensektor weltweit befindet sich in einem Paradigmenwechsel, in dem Automatisierung und Geschwindigkeit die Schlagworte sind. Die Größe der Datenbanken in Banken nimmt in einem so alarmierenden Tempo zu, dass die Banken nicht in der Lage sind, die Datenbanken zu verwalten und daher die Daten nicht für eine angemessene Entscheidungsfindung nutzen können. Sie werden datenreich und informationsarm. Die Banken haben erkannt, dass ihre Daten ihr größtes Kapital sind, und nutzen die neuesten Techniken des Data Mining für die Kundensegmentierung, Profilerstellung, Betrugserkennung, Kundenbeziehungsmanagement und zur Vorhersage zukünftiger Trends. Dieses Buch beleuchtet die Notwendigkeit von Data Mining im Bankensektor und zeigt auf, wie Banken diese Techniken nutzen können, um ihre Leistung in der heutigen globalisierten Wirtschaft zu verbessern.
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