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Neuronale Netze
Optimierung durch Lernen und Evolution
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In diesem Buch finden der Leser und die Leserin effiziente Methoden zur Optimierung Neuronaler Netze. Die Optimierung neuronaler Modelle wird in folgende Faktoren aufgeteilt: Neuronale Modelle, Lernprobleme, Optimierungsverfahren und Hardwareimplementierung. Dadurch erhalten Sie die Möglichkeit, in Ihrer eigenen Anwendung die Bausteine seinen Zielen entsprechend zu kombinieren: Neuronales Modell vs. Neuro-Fuzzy-Modell, Supervised Learning vs. Reinforcement Learning, Gradientenabstieg vs. Evolution, sequentiell vs. parallel.