Neuromorphes Rechnen: Prinzipien, Herausforderungen und zukünftige Wege
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Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Prinzipien des neuromorphen Computings und hebt dessen Inspiration durch die Struktur und Funktion der neuronalen Netzwerke des menschlichen Gehirns hervor. Es erörtert die Schlüsselkomponenten neuromorpher Systeme, darunter spikende Neuronen, synaptische Verbindungen und ereignisgesteuerte Verarbeitung, und erklärt, wie diese Elemente zur Parallelität, zum stromsparenden Betrieb und zur Anpassungsfähigkeit beitragen, die für biologische neuronale Netzwerke charakteristisch sind. Aufbauend auf dieser Grundlage untersucht das Buch die aktuelle...
Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Prinzipien des neuromorphen Computings und hebt dessen Inspiration durch die Struktur und Funktion der neuronalen Netzwerke des menschlichen Gehirns hervor. Es erörtert die Schlüsselkomponenten neuromorpher Systeme, darunter spikende Neuronen, synaptische Verbindungen und ereignisgesteuerte Verarbeitung, und erklärt, wie diese Elemente zur Parallelität, zum stromsparenden Betrieb und zur Anpassungsfähigkeit beitragen, die für biologische neuronale Netzwerke charakteristisch sind. Aufbauend auf dieser Grundlage untersucht das Buch die aktuellen Herausforderungen, denen sich das neuromorphe Computing gegenübersieht, mit besonderem Augenmerk auf Skalierbarkeit, Robustheit und der Notwendigkeit neuartiger Algorithmen und Programmierparadigmen. Es erörtert die Grenzen bestehender neuromorpher Hardware-Architekturen und Algorithmen und untersucht mögliche Strategien zur Überwindung dieser Herausforderungen durch interdisziplinäre Forschung, offene Zusammenarbeit und innovative Lösungen. Das Buch befasst sich nicht nur mit den Herausforderungen, sondern erforscht auch die zukünftigen Richtungen des neuromorphen Computings, indem es aufkommende Trends und vielversprechende Forschungsrichtungen aufzeigt.
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