Nécessité du data mining dans le secteur bancaire - Une évaluation
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Le secteur bancaire mondial connaît actuellement un changement de paradigme où automatisation et rapidité sont les maîtres mots. La taille des bases de données des banques augmente à un rythme tellement alarmant que celles-ci ne sont plus en mesure de les gérer et, par conséquent, d'utiliser les données pour prendre les bonnes décisions. Elles deviennent riches en données mais pauvres en informations. Les banques ont commencé à prendre conscience que leur plus grand atout réside dans les données et utilisent les dernières techniques d'exploration de données pour la segmentatio...
Le secteur bancaire mondial connaît actuellement un changement de paradigme où automatisation et rapidité sont les maîtres mots. La taille des bases de données des banques augmente à un rythme tellement alarmant que celles-ci ne sont plus en mesure de les gérer et, par conséquent, d'utiliser les données pour prendre les bonnes décisions. Elles deviennent riches en données mais pauvres en informations. Les banques ont commencé à prendre conscience que leur plus grand atout réside dans les données et utilisent les dernières techniques d'exploration de données pour la segmentation de la clientèle, le profilage, la détection des fraudes, la gestion de la relation client et la prévision des tendances futures. Cet ouvrage met en évidence la nécessité de l'exploration de données dans le secteur bancaire et explique comment ces techniques peuvent être utilisées par les banques pour améliorer leurs performances dans l'économie mondialisée actuelle.
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