Multiplicateurs approximatifs pour le traitement des images
Par la conception de l'efficacité de la surface et de la puissance
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Le calcul approximatif peut réduire la complexité de la conception avec une augmentation de la performance et de la puissance pour les applications résistantes aux erreurs. Ce dossier traite d'une nouvelle approche de conception pour l'approximation des multiplicateurs. Les produits partiels du multiplicateur sont modifiés pour introduire des termes de probabilité variables. La complexité logique de l'approximation varie pour l'accumulation des produits partiels modifiés en fonction de leur probabilité. L'approximation proposée est utilisée dans deux variantes de multiplicateurs de 1...
Le calcul approximatif peut réduire la complexité de la conception avec une augmentation de la performance et de la puissance pour les applications résistantes aux erreurs. Ce dossier traite d'une nouvelle approche de conception pour l'approximation des multiplicateurs. Les produits partiels du multiplicateur sont modifiés pour introduire des termes de probabilité variables. La complexité logique de l'approximation varie pour l'accumulation des produits partiels modifiés en fonction de leur probabilité. L'approximation proposée est utilisée dans deux variantes de multiplicateurs de 16 bits. Les résultats de la synthèse révèlent que le multiplicateur 8 bits proposé permet de réaliser des économies d'énergie et de réduire le délai par rapport à un multiplicateur exact. Ils ont une meilleure précision par rapport aux multiplicateurs estimés existants. Ils sont meilleurs que les travaux précédents. Les performances des multiplicateurs proposés sont évaluées avec une application de traitement d'image utilisant un filtre gaussien, où le filtre gaussien avec le modèle de multiplicateur approximatif proposé atteint le plus haut rapport signal/bruit de crête (PSNR).
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