Multiplicadores aproximados para el tratamiento de imágenes
Por diseño de área y eficiencia energética
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La computación por aproximación puede disminuir la complejidad del diseño con un aumento del rendimiento y la eficiencia energética para las aplicaciones resistentes a los errores. Este informe trata de un nuevo enfoque de diseño para la aproximación de multiplicadores. Los productos parciales del multiplicador se modifican para introducir términos de probabilidad variables. La complejidad lógica de la aproximación se varía para la acumulación de productos parciales alterados en función de su probabilidad. La aproximación propuesta se utiliza en dos variantes de multiplicadores de...
La computación por aproximación puede disminuir la complejidad del diseño con un aumento del rendimiento y la eficiencia energética para las aplicaciones resistentes a los errores. Este informe trata de un nuevo enfoque de diseño para la aproximación de multiplicadores. Los productos parciales del multiplicador se modifican para introducir términos de probabilidad variables. La complejidad lógica de la aproximación se varía para la acumulación de productos parciales alterados en función de su probabilidad. La aproximación propuesta se utiliza en dos variantes de multiplicadores de 16 bits. Los resultados de la síntesis revelan que el multiplicador de 8 bits propuesto consigue un ahorro de energía y reduce el retardo en comparación con un multiplicador exacto. Tienen una mejor precisión cuando se contrasta con los multiplicadores estimados existentes. Son mejores que los trabajos anteriores. El rendimiento de los multiplicadores propuestos se evalúa con una aplicación de procesamiento de imágenes que utiliza un filtro gaussiano, donde el filtro gaussiano con el modelo de multiplicador aproximado propuesto logra la mayor relación señal/ruido (PSNR).
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