Métodos Estatísticos para Determinar Distâncias Cosmológicas
Instituto Nacional de Pesquisa em Astronomia e Geofísica
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Nesta tese, introduzimos alguns estudos estatísticos teóricos de algumas funções de distribuição para calcular distâncias para alguns grupos estelares da nossa galáxia. Ao longo do método Gaussiano sugerido por Sharaf et. al. (2003), continuamos com algumas modificações que resultaram em Gaussiano A, B, C. O viés de Malmquist foi levado em conta. Nós adicionamos o erro percentual para determinar a dispersão para o tipo e subtipos espectrais. A filosofia do gaussiano A, B, C é devido a mudanças nos limites dos integrandos devido ao que denominamos mg e mL (definido mais tarde). ...
Nesta tese, introduzimos alguns estudos estatísticos teóricos de algumas funções de distribuição para calcular distâncias para alguns grupos estelares da nossa galáxia. Ao longo do método Gaussiano sugerido por Sharaf et. al. (2003), continuamos com algumas modificações que resultaram em Gaussiano A, B, C. O viés de Malmquist foi levado em conta. Nós adicionamos o erro percentual para determinar a dispersão para o tipo e subtipos espectrais. A filosofia do gaussiano A, B, C é devido a mudanças nos limites dos integrandos devido ao que denominamos mg e mL (definido mais tarde). Estas alterações estão relacionadas com o sol, a amostra e os telescópios utilizados. Por sua vez, mudou a forma dos integrandos, e deu, como acreditamos, resultados mais precisos em comparação com outros. A função de distribuição exponencial foi então utilizada e tratada seguindo o mesmo procedimento que a Gaussiana. Descobrimos que o método como tal não contém o parâmetro transcendental. A expansão de Taylor foi então utilizada com os dois primeiros termos como aproximação. O quarto e sexto termos foram derivados, mas, eles divergem. Inteligência Artificial foi usada para traduzir este livro.
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