Métodos estadísticos para determinar las distancias cosmológicas
Instituto Nacional de Investigación en Astronomía y Geofísica
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En esta tesis, introducimos algunos estudios estadísticos teóricos de algunas funciones de distribución para calcular las distancias de algunos grupos estelares de nuestra galaxia. A lo largo del método Gaussiano sugerido por Sharaf et. al. (2003), continuamos con algunas modificaciones que resultaron en Gausiano A, B, C. Se tuvo en cuenta el sesgo de Malmquist. Añadimos el porcentaje de error para determinar la dispersión para el tipo y subtipos espectrales. La filosofía del Gaussiano A, B, C se debe a los cambios en los límites de los integrandos debido a lo que denominamos mg y mL (...
En esta tesis, introducimos algunos estudios estadísticos teóricos de algunas funciones de distribución para calcular las distancias de algunos grupos estelares de nuestra galaxia. A lo largo del método Gaussiano sugerido por Sharaf et. al. (2003), continuamos con algunas modificaciones que resultaron en Gausiano A, B, C. Se tuvo en cuenta el sesgo de Malmquist. Añadimos el porcentaje de error para determinar la dispersión para el tipo y subtipos espectrales. La filosofía del Gaussiano A, B, C se debe a los cambios en los límites de los integrandos debido a lo que denominamos mg y mL (definidos más adelante). Estos cambios están relacionados con el sol, la muestra y los telescopios utilizados. A su vez, cambió la forma de las integrandos, y dio, como creemos, resultados más precisos en comparación con otros. La función de distribución exponencial fue entonces utilizada y tratada siguiendo el mismo procedimiento que el Gaussiano. Encontramos que el método como tal no contiene el parámetro trascendental. Se utilizó entonces la expansión de Taylor con los dos primeros términos como aproximación. Este libro ha sido traducido con Inteligencia Artificial.
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