Método de afinação para a aprendizagem profunda
Autenticação na deteção de inundações
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Este livro tem como objetivo a deteção de inundações para reconhecer fotografias relacionadas com inundações a partir de meios de comunicação baseados na Web. Estas fotografias, relacionadas com as suas áreas geológicas, podem fornecer dados visuais gratuitos, ideais e fiáveis sobre ocasiões de inundação ao produtor de juízos. Esta estrutura de rastreio, destinada à utilização de imagens de meios de comunicação social baseados na Web, incorpora alguns módulos-chave: computorização de tweets/imagens, descoberta de fotografias de inundações e utilização de SIG Web para...
Este livro tem como objetivo a deteção de inundações para reconhecer fotografias relacionadas com inundações a partir de meios de comunicação baseados na Web. Estas fotografias, relacionadas com as suas áreas geológicas, podem fornecer dados visuais gratuitos, ideais e fiáveis sobre ocasiões de inundação ao produtor de juízos. Esta estrutura de rastreio, destinada à utilização de imagens de meios de comunicação social baseados na Web, incorpora alguns módulos-chave: computorização de tweets/imagens, descoberta de fotografias de inundações e utilização de SIG Web para verificação humana. Nesta investigação, foi criado um conjunto de dados de preparação de 4800 fotografias de inundações, dependente de um mecanismo de afinação que utiliza a aprendizagem profunda (DL) criada e preparada para reconhecer fotografias de inundações. A estrutura foi planeada de forma a que o DL possa ser re-preparado por um conjunto de dados de preparação maior quando fotografias de inundações confirmadas por peritos adicionais estão a ser adicionadas ao conjunto de preparação de forma insistente.
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