Méthodes de segmentation des tumeurs cérébrales
Approche de segmentation multi-modèle
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Les techniques de traitement des images médicales facilitent l'établissement d'un diagnostic précis et le traitement des patients, en utilisant les images médicales pour une analyse quantitative et une meilleure visualisation. Les systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) constituent un outil puissant pour les radiologues dans la détection des maladies. La technique d'imagerie par résonance magnétique (IRM) fournit de nombreuses informations sur l'anatomie des tissus mous et aide à diagnostiquer les anomalies dans le cerveau. De nos jours, la segmentation des tissus céréb...
Les techniques de traitement des images médicales facilitent l'établissement d'un diagnostic précis et le traitement des patients, en utilisant les images médicales pour une analyse quantitative et une meilleure visualisation. Les systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAD) constituent un outil puissant pour les radiologues dans la détection des maladies. La technique d'imagerie par résonance magnétique (IRM) fournit de nombreuses informations sur l'anatomie des tissus mous et aide à diagnostiquer les anomalies dans le cerveau. De nos jours, la segmentation des tissus cérébraux et des tumeurs joue un rôle inévitable dans le traitement des images médicales. Ce livre traite du développement de méthodes automatiques pour la segmentation des tissus cérébraux et des tumeurs dans les scans IRM de la tête. Les méthodes proposées peuvent être formulées en trois phases, à savoir la segmentation des tissus, la détection des anomalies et la segmentation des tumeurs à partir des scanners IRM de la tête. La dernière partie de ce livre porte sur le développement d'un système automatisé d'aide à la décision qui facilite les techniques de segmentation des tissus cérébraux et des tumeurs dans les scanners IRM de la tête. Ce système permet d'évaluer toutes les méthodes développées pour le seuillage, la détection des tumeurs et la segmentation des tumeurs.
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