Méthodes d'apprentissage en profondeur pour l'extraction d'images de vaisseaux sanguins rétiniens
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Les modifications des caractéristiques des vaisseaux sanguins de la rétine sont utilisées pour diagnostiquer de nombreuses maladies et les détecter à un stade précoce. La détection de ces changements passe par une étape cruciale, appelée processus de segmentation des vaisseaux. Différentes maladies affectent les vaisseaux rétiniens, comme la néo-vascularisation dans la rétinopathie diabétique, les accidents cardiaques et les maladies cardio-vasculaires. L'analyse des images de la rétine joue un rôle essentiel dans le diagnostic médical de nombreuses maladies. La rétinopathie ...
Les modifications des caractéristiques des vaisseaux sanguins de la rétine sont utilisées pour diagnostiquer de nombreuses maladies et les détecter à un stade précoce. La détection de ces changements passe par une étape cruciale, appelée processus de segmentation des vaisseaux. Différentes maladies affectent les vaisseaux rétiniens, comme la néo-vascularisation dans la rétinopathie diabétique, les accidents cardiaques et les maladies cardio-vasculaires. L'analyse des images de la rétine joue un rôle essentiel dans le diagnostic médical de nombreuses maladies. La rétinopathie diabétique est considérée comme l'une des maladies redoutables qui endommage la rétine et entraîne une perte de vision. La segmentation de ces vaisseaux sanguins aide donc les ophtalmologues à évaluer avec précision l'intensité de la maladie. Il a été observé que les structures des vaisseaux sanguins de la rétine sont considérées comme un élément indispensable pour les ophtalmologistes dans l'évaluation des maladies cardiovasculaires, d'où la nécessité de segmenter ces structures avec précision, ce qui ne peut être réalisé que par des algorithmes de diagnostic assistés par ordinateur.
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