Máquina de aprendizagem DeepMind
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A aprendizagem de reforço profundo tornou-se rapidamente numa das áreas de investigação mais quentes no ecossistema de aprendizagem profunda. O fascínio pela aprendizagem de reforço está relacionado com o facto de, de todas as modalidades de aprendizagem profunda, ser a que mais se assemelha à forma como os seres humanos aprendem. Nos últimos anos, nenhuma empresa no mundo fez mais para fazer avançar a fase de aprendizagem de reforço profundo do que a filial da Alphabet, DeepMind. Desde o lançamento do seu famoso agente AlphaGo, a DeepMind tem estado na vanguarda da investigação ...
A aprendizagem de reforço profundo tornou-se rapidamente numa das áreas de investigação mais quentes no ecossistema de aprendizagem profunda. O fascínio pela aprendizagem de reforço está relacionado com o facto de, de todas as modalidades de aprendizagem profunda, ser a que mais se assemelha à forma como os seres humanos aprendem. Nos últimos anos, nenhuma empresa no mundo fez mais para fazer avançar a fase de aprendizagem de reforço profundo do que a filial da Alphabet, DeepMind. Desde o lançamento do seu famoso agente AlphaGo, a DeepMind tem estado na vanguarda da investigação de reforço da aprendizagem. Há alguns dias, publicaram uma nova investigação que tenta abordar um dos aspectos mais desafiantes das soluções de aprendizagem de reforço: o multi-tarefa. A capacidade de executar e aprender tarefas semelhantes em simultâneo é essencial para o desenvolvimento da mente humana. Do ponto de vista neurocientífico, a multi-tarefa permanece em grande parte um mistério e que, não surpreendentemente, temos tido dificuldades em implementar agentes de inteligência artificial (IA) que podem aprender eficazmente múltiplos domínios sem exigir uma quantidade desproporcional de recursos. Esta monografia é uma introdução lúcida da máquina de aprendizagem DeepMind com uma teoria simples.
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