Moteurs de recherche adaptatifs au contexte linguistique de la requête
Fusion de systèmes et analyse linguistique de la requête Vers un système de recherche d'information (RI) adaptatif
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La recherche d'information (RI) est un domaine de recherche qui est de plus en plus visible, surtout avec la profusion de données (textes, images, vidéos, etc) sur Internet. Nous nous intéressons dans cette thèse à la RI à partir de documents textuels non structurés. Trois éléments sont essentiels dans un processus de RI: un besoin d'information (généralement exprimé sous la forme d'une requête), un système de recherche d'information (SRI), et une collection de documents. Cependant le système A peut être très performant pour une requête donnée et être très médiocre pour u...
La recherche d'information (RI) est un domaine de recherche qui est de plus en plus visible, surtout avec la profusion de données (textes, images, vidéos, etc) sur Internet. Nous nous intéressons dans cette thèse à la RI à partir de documents textuels non structurés. Trois éléments sont essentiels dans un processus de RI: un besoin d'information (généralement exprimé sous la forme d'une requête), un système de recherche d'information (SRI), et une collection de documents. Cependant le système A peut être très performant pour une requête donnée et être très médiocre pour une autre requête, alors que le système B conduira à des résultats inversés. Notre thèse se situe dans ce contexte. Notre objectif est de proposer des méthodes de recherche pouvant s'intégrer dans un modèle de recherche capable de s'adapter à différents contextes. Nous proposons plusieurs processus afin d'atteindre cet objectif. L'hypothèse sous-jacente que nous faisons est qu'il existe des contextes dans lesquels certains SRI sont plus adaptés que d'autres. Une série d'expérimentations valide nos propositions.
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