Morphometrische Charakterisierung der Mikroeinzugsgebiete des Apeú-Flusses, Pará, Brasilien
Mit digitaler Höhenmodellierung und multivariater Analyse
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Die Bewirtschaftung von Flusseinzugsgebieten und Wasserressourcen folgt dem Gesetz der Nationalen Wasserressourcenpolitik, das mit Hilfe von Software, statistischen Techniken und Konzepten der Geomorphologie die Analyse der physikalischen Parameter des Umweltsystems in einer GIS-Umgebung unterstützt. Ziel dieser Studie ist die Anwendung der multivariaten Analyse auf morphometrische Parameter, die aus der automatischen Abgrenzung von Mikroeinzugsgebieten gewonnen werden, um diese als Verwaltungseinheiten für die Landbewirtschaftung zu charakterisieren. Die Methodik folgt den folgenden Schritt...
Die Bewirtschaftung von Flusseinzugsgebieten und Wasserressourcen folgt dem Gesetz der Nationalen Wasserressourcenpolitik, das mit Hilfe von Software, statistischen Techniken und Konzepten der Geomorphologie die Analyse der physikalischen Parameter des Umweltsystems in einer GIS-Umgebung unterstützt. Ziel dieser Studie ist die Anwendung der multivariaten Analyse auf morphometrische Parameter, die aus der automatischen Abgrenzung von Mikroeinzugsgebieten gewonnen werden, um diese als Verwaltungseinheiten für die Landbewirtschaftung zu charakterisieren. Die Methodik folgt den folgenden Schritten: Fotointerpretation der Digitalisierung der Entwässerung; Erstellung der korrigierten MDE; Abgrenzung und Extraktion der automatischen Hydrographie; und multivariate statistische Analyse der Parameter. Dies führte zur automatischen Abgrenzung der Mikroeinzugsgebiete und der Entwässerung des Einzugsgebiets des Apeú. Die Parameter durchschnittliche Beckenneigung, Formfaktor und Zirkularitätsindex hatten den größten Einfluss auf die Gesamtvariation der morphometrischen Daten. Die Clusteranalyse ermöglichte es, Bewirtschaftungseinheiten mit ähnlichen Merkmalen zu bilden und die für ihre Bildung relevanten Parameter zu definieren, was die Planung und das Gebietsmanagement in diesem Gebiet ermöglicht.
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