Monitorização de culturas através do processamento de imagens
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O cultivo de culturas desempenha um papel essencial no campo agrícola. Actualmente, a perda de alimentos deve-se principalmente às culturas infectadas, o que reduz reflexivamente o rendimento da exploração agrícola. Os desafios têm sido identificar a natureza do solo e a sua capacidade fértil, reduzir o uso de pesticidas e monitorar a quantidade de produtos agrícolas. Este livro discute a solução para isso usando o processamento de imagens. Este livro manifestou um algoritmo de agrupamento melhorado para prever não só a área infectada das folhas, mas também a fertilidade do solo....
O cultivo de culturas desempenha um papel essencial no campo agrícola. Actualmente, a perda de alimentos deve-se principalmente às culturas infectadas, o que reduz reflexivamente o rendimento da exploração agrícola. Os desafios têm sido identificar a natureza do solo e a sua capacidade fértil, reduzir o uso de pesticidas e monitorar a quantidade de produtos agrícolas. Este livro discute a solução para isso usando o processamento de imagens. Este livro manifestou um algoritmo de agrupamento melhorado para prever não só a área infectada das folhas, mas também a fertilidade do solo. Um modelo de segmentação baseado na cor é definido para classificar a região infectada e colocá-la nas suas classes relevantes. Foram feitas análises experimentais em imagens de amostras em termos de complexidade temporal e da área da região infectada. As doenças das plantas podem ser correlacionadas com as imagens adquiridas e processadas para a tomada de decisões. A correlação do valor de pH é utilizada para identificar a Fertilidade do solo. Este livro detalha as etapas envolvidas como aquisição de imagens, pré-processamento de imagens, segmentação de imagens, extração de características e classificação. Este livro também fornece a codificação da amostra sobre os algoritmos desenvolvidos para o benefício do leitor.
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