Monitoraggio spaziale basato su immagini spaziali regionali
Metodi e algoritmi di elaborazione preliminare delle immagini spaziali regionali sull'esempio della regione del Caucaso-Caspio
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Metodi e algoritmi di monitoraggio spaziale regionale (SM) dell'ambiente naturale, sull'esempio della regione del Caucaso-Caspio, sono considerati utilizzando dati ottici satellitari e sub-satellitari. In parallelo, vengono utilizzate applicazioni GIS per l'elaborazione e la visualizzazione di immagini spaziali raster.Passo dopo passo: 1. L'informatività della rete di osservazione ottica dell'atmosfera da terra è determinata dalle misure della luminosità del cielo diurno. Per gli oggetti scuri dell'immagine spaziale regionale (superficie dell'acqua, vegetazione) si determinano i profili ver...
Metodi e algoritmi di monitoraggio spaziale regionale (SM) dell'ambiente naturale, sull'esempio della regione del Caucaso-Caspio, sono considerati utilizzando dati ottici satellitari e sub-satellitari. In parallelo, vengono utilizzate applicazioni GIS per l'elaborazione e la visualizzazione di immagini spaziali raster.Passo dopo passo: 1. L'informatività della rete di osservazione ottica dell'atmosfera da terra è determinata dalle misure della luminosità del cielo diurno. Per gli oggetti scuri dell'immagine spaziale regionale (superficie dell'acqua, vegetazione) si determinano i profili verticali medi, le variazioni giornaliere, stagionali e annuali e lo spessore ottico totale degli strati di aerosol della bassa atmosfera. Vengono determinate le distribuzioni dei valori corretti per l'atmosfera dell'SCN superficiale per le regioni statisticamente omogenee e isotrope dello strato d'aria superficiale. Vengono forniti metodi e algoritmi per l'elaborazione di immagini multicanale e per la risoluzione del problema della mappatura automatizzata utilizzando i dati del telerilevamento e le tecnologie GIS. Il libro è destinato a ricercatori, dottorandi e studenti universitari che si occupano di CM e controllo dello stato di variabilità ambientale a livello regionale.
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