Modélisation géospatiale écologique pour la protection des eaux de surface
à l'aide de la télédétection et des techniques SIG
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En raison de la vulnérabilité antérieure des ressources en eau de surface en Sierra Leone, on s'inquiète de plus en plus de leur disponibilité et de leur durabilité. Parmi les nombreux facteurs de vulnérabilité, on peut citer la croissance démographique, la pollution, la déforestation, l'empiètement des bassins versants, les utilisations non durables des terres, le changement climatique, etc. L'étude se concentre sur l'utilisation de la télédétection et des SIG pour la protection et l'utilisation des eaux de surface, ce qui permet de construire un modèle pour les facteurs de st...
En raison de la vulnérabilité antérieure des ressources en eau de surface en Sierra Leone, on s'inquiète de plus en plus de leur disponibilité et de leur durabilité. Parmi les nombreux facteurs de vulnérabilité, on peut citer la croissance démographique, la pollution, la déforestation, l'empiètement des bassins versants, les utilisations non durables des terres, le changement climatique, etc. L'étude se concentre sur l'utilisation de la télédétection et des SIG pour la protection et l'utilisation des eaux de surface, ce qui permet de construire un modèle pour les facteurs de stress écologiques. L'étude se concentre sur l'utilisation de la télédétection et des SIG pour la protection et l'utilisation des eaux de surface, créant ainsi un modèle pour les facteurs de stress écologiques. L'étude à échelle grossière porte sur les ressources en eau de surface au niveau du pays (Sierra Leone). Les données utilisées comprennent les masses d'eau (rivières, ruisseaux, etc.), les routes, les établissements (majeurs et mineurs) et les modèles numériques d'élévation (MNE). En utilisant ces données, les densités des masses d'eau, des routes, des établissements et du drainage peuvent être calculées dans un environnement SIG. Afin de pouvoir connaître la relation écologique de chacun avec les eaux de surface, ces variables sont normalisées et intégrées dans le logiciel ENVI. On constate que les routes et les agglomérations ont une relation négative avec les masses d'eau de surface, et donc plus les densités sont élevées.
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