MODÉLISATION ET SIMULATION MULTI-AGENT DU COMPORTEMENT NORMATIF
Application avec le comportement de conduite véhicule suiveur
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Les phénomènes du trafic routier, tels que la congestion, l'occupation des voies de circulation et en particulier, les accidents de la route émergent car ils sont le résultat, d'une part, des pratiques individuelles et des interactions entre les différentes entités, et d'autre part, de la variété (hétérogénéité) des comportements du conducteur. Par conséquent, l'étude des comportements du conducteur est devenue une préoccupation majeure pour la communauté de transport, les entreprises, et le public en général. À ce stade, l'imitation du comportement humain pendant la simula...
Les phénomènes du trafic routier, tels que la congestion, l'occupation des voies de circulation et en particulier, les accidents de la route émergent car ils sont le résultat, d'une part, des pratiques individuelles et des interactions entre les différentes entités, et d'autre part, de la variété (hétérogénéité) des comportements du conducteur. Par conséquent, l'étude des comportements du conducteur est devenue une préoccupation majeure pour la communauté de transport, les entreprises, et le public en général. À ce stade, l'imitation du comportement humain pendant la simulation est très importante, en particulier, pendant l'application du comportement de conduite le plus accidentogène « véhicule-suiveur ». Dans ce cadre, la modélisation de comportement de conduite telle qu'elle est actuellement développée ne permet pas l'imitation de comportements humains aux niveaux perceptuel et décisionnel. Ainsi, cette thèse a pour objectif principal de présenter un modèle d'agent-conducteur en mettant le focus sur la modélisation et la simulation du comportement normatif pendant la perception, et la prise de décision, en fonction du comportement de véhicule-suiveur.
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