Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables

Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables

Utilisation de l'algorithme génétique - Coefficient de restriction Techniques d'optimisation des essaims de particules

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Dans cette étude, une technique d'optimisation hybride basée sur l'algorithme génétique et l'optimisation particulaire à coefficient de restriction (GA-CCPSO) sera utilisée pour la conception optimale d'un système de production hors réseau composé d'éléments d'énergie renouvelable tels que l'énergie solaire photovoltaïque, l'éolienne, le générateur diesel et l'unité de stockage de la batterie (PV-WTG-DG-BS). Les objectifs d'optimisation proposés sont la minimisation du coût du cycle de vie du système et de la pollution environnementale totale. Le choix d'hybrider deux tech...