Modélisation des déplacements de surface induits
par le creusement de tunnels urbains: Approches par regression PLS et Neuro floue
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La prévision des déplacements de surface induits par le creusement de tunnels urbains est un problème complexe qui fait intervenir les paramètres de tunnelier qui sont en forte interaction avec le terrain excavé. Ceci rend difficile la modélisation de la relation non linéaire qui existe entre le déplacement et les différents paramètres en utilisant les méthodes conventionnelles. Ce travail de recherche propose une méthodologie qui consiste d'abord à analyser les corrélations entre les paramètres de tunnelier et/ou de géologie par composantes principales (ACP), et identifier des...
La prévision des déplacements de surface induits par le creusement de tunnels urbains est un problème complexe qui fait intervenir les paramètres de tunnelier qui sont en forte interaction avec le terrain excavé. Ceci rend difficile la modélisation de la relation non linéaire qui existe entre le déplacement et les différents paramètres en utilisant les méthodes conventionnelles. Ce travail de recherche propose une méthodologie qui consiste d'abord à analyser les corrélations entre les paramètres de tunnelier et/ou de géologie par composantes principales (ACP), et identifier des groupes homogènes de paramètres (avec des comportements spécifiques pour chaque groupe) par classification ascendante hiérarchique (CAH). Ensuite la relation entre les paramètres de tunnelier et les déplacements verticaux observés en surface a été modélisée par la régression PLS et la méthode ANFIS. Les paramètres de géologie étant introduits comme données d'entrée supplémentaires et un modèle ANFIS combiné avec l'ACP qui permet de réduire le nombre d'entrées a été développé.
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