Modélisation des acces sur un serveur VoIP par les réseaux de neurones
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Les travaux présentés se situent dans le cadre de la modélisation d'un serveur VoIP à partir des réseaux de neurones. Pour cela l'utilisation du protocole SIP et le serveur Asterisk est nécessaire. Pour mettre en _uvre, de manière la plus réaliste possible, nous avons expérimenté l'utilisation du serveur en effectuant des appels IP. Ces expériences nous ont sorti un modèle. Les valeurs collectées liées au contexte de l'expérience sont ensuite exportées pour obtenir un modèle mathématique avec quatre grands paramètres à savoir : le nombre d'appels, l'utilisation du processeu...
Les travaux présentés se situent dans le cadre de la modélisation d'un serveur VoIP à partir des réseaux de neurones. Pour cela l'utilisation du protocole SIP et le serveur Asterisk est nécessaire. Pour mettre en _uvre, de manière la plus réaliste possible, nous avons expérimenté l'utilisation du serveur en effectuant des appels IP. Ces expériences nous ont sorti un modèle. Les valeurs collectées liées au contexte de l'expérience sont ensuite exportées pour obtenir un modèle mathématique avec quatre grands paramètres à savoir : le nombre d'appels, l'utilisation du processeur, l'utilisation du mémoire et l'occupation de la bande passante. L'obtention de valeur à partir de ce modèle mathématique nous a permis de généraliser le cas d'un serveur VoIP pour l'utilisation des ressources matérielles. Ensuite, nous avons travaillé sur les valeurs obtenues avec Matlab en comparant avec celle obtenue par l'expérience pour l'évaluation de la qualité des modèles obtenus. Des résultats théoriques montrent que les valeurs obtenues par la méthode de moindre carré sont plus proches que celle obtenue par l'utilisation des réseaux de neurones.
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