Modélisation de l¿Observance et Détermination de son Impact
Développement et Évaluation de Paramètres pour Mesurer l¿Impact Biopharmaceutique de l¿Observance
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L observance, qui décrit à quel degré le patient suit la prescription, est un facteur essentiel pour que le traitement réussisse. Les observances des patients varient beaucoup et l efficacité du médicament varie parallèlement. Par conséquent, il faut avoir des paramètres sensibles et fiables pour mesurer l observance. Dans la littérature, on trouve de nombreux paramètres mais leurs avantages, limites et inconvénients n ont pas encore été étudiés en profondeur. L évaluation de ces paramètres nécessite de les tester dans différentes situations. Comme les données disponibles ...
L observance, qui décrit à quel degré le patient suit la prescription, est un facteur essentiel pour que le traitement réussisse. Les observances des patients varient beaucoup et l efficacité du médicament varie parallèlement. Par conséquent, il faut avoir des paramètres sensibles et fiables pour mesurer l observance. Dans la littérature, on trouve de nombreux paramètres mais leurs avantages, limites et inconvénients n ont pas encore été étudiés en profondeur. L évaluation de ces paramètres nécessite de les tester dans différentes situations. Comme les données disponibles sur l observance ne concernent pas un ensemble exhaustif de situations, le recours à la simulation, en s inspirant des cas réels ou plausibles, est très pertinent. Ainsi, on a développé un modèle de l observance afin de générer des données virtuelles qui ont étaient utilisées pour évaluer la performance des paramètres déjà utilisés ainsi que de nouveaux paramètres. En conclusion, on doit souligner qu il n y a pas de paramètre parfait étant donné que chacun a ses propres limites. Cependant, certains de nouveaux paramètres proposés possèdent une bonne performance et des avantages prometteurs.
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