Modélisation Bilatérale de systèmes passifs MIMO, application à l''HPA
prédiction des performances systèmes d''un amplificateur de puissance qui intègre des sous circuits passifs représentés par des paramètres S
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
38,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
19 °P sammeln!
C'est un travail concerne la modélisation comportementale des systèmes RF MIMO. L'objectif est la prédiction des performances systèmes d'un amplificateur de puissance qui intègre des sous circuits passifs représentés par des paramètres S.l'approche présenté se base sur les techniques de Vector Fitting qui permettant l'approximation rationnelle efficace de donnés fréquentielles. La première application concerne la synthèse equivalente d'un sous circuit passif décrits par des [S] à partir d'éléments simples R, L et C. cette approche permet dans un simulateur de niveau circuit, ...
C'est un travail concerne la modélisation comportementale des systèmes RF MIMO. L'objectif est la prédiction des performances systèmes d'un amplificateur de puissance qui intègre des sous circuits passifs représentés par des paramètres S.l'approche présenté se base sur les techniques de Vector Fitting qui permettant l'approximation rationnelle efficace de donnés fréquentielles. La première application concerne la synthèse equivalente d'un sous circuit passif décrits par des [S] à partir d'éléments simples R, L et C. cette approche permet dans un simulateur de niveau circuit, d'apporte une alternative aux problèmes de convergence en transitoire d'enveloppe et d'accéder aux performances du circuit face à un stimulus réel. La deuxième application concerne la modélisation et l'implémentation de ces modèles comportementaux dans un environnement système Scilab/Scicos qui permet la résolution de systèmes implicites. La méthode permet d'intégrer des modèles en enveloppe quelque soit le nombre d'accès considérés. Ces modèles permettant d'envisager l'implémentation du modèle topologique d'HPA dans un environnement systèmes.
Andere Kunden interessierten sich für
