Modelos de distribución de árboles y arbustos
Análisis comparativo de algoritmos y bases de datos de árboles y arbustos de la Península Ibérica y Baleares
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Los modelos de distribución de especies (SDM), están aprovechando el auge actual de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), incorporándolos como una potente herramienta que proporciona a los modelos una cantidad enorme de información ambiental muy valiosa para estudiar el nicho ecológico de las especies. En este trabajo, se ha comparado dos bases de datos, CHELSA y Worldclim, con información bioclimática basada en 19 variables, relacionadas con la temperatura y las precipitaciones. El marco geográfico del estudio consiste en la Península Ibérica y Baleares, y el objeto 25 esp...
Los modelos de distribución de especies (SDM), están aprovechando el auge actual de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), incorporándolos como una potente herramienta que proporciona a los modelos una cantidad enorme de información ambiental muy valiosa para estudiar el nicho ecológico de las especies. En este trabajo, se ha comparado dos bases de datos, CHELSA y Worldclim, con información bioclimática basada en 19 variables, relacionadas con la temperatura y las precipitaciones. El marco geográfico del estudio consiste en la Península Ibérica y Baleares, y el objeto 25 especies arbóreas y arbustivas. Gbif proporciona los datos de localización de las especies. La distribución potencial se modeló utilizando 7 algoritmos diferentes y una variante de uno de ellos: BIOCLIM, DOMAIN, Mahalanobis, GLM con logit link, GLM con probit link, RandomForests, Support Vector Machine (SVM) y un modelo combinado (CM). Aunque no se encontraron diferencias significativas entre los resultados arrojados por CHELSA y Worldclim, sí se encontraron diferencias notables entre modelos, especies y manejo de ambas bases de datos.
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