Modelo de simulação do crescimento do milho
Conceção e implementação de um modelo de simulação do crescimento do milho na região noroeste da China
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O abastecimento alimentar mundial depende fortemente dos cereais, sendo o milho um dos mais importantes devido à sua adaptabilidade a diversas regiões agro-ecológicas e ao seu elevado valor económico. O seu forte potencial de rendimento aumentou a procura de melhores práticas de gestão regional. A estimativa exacta do rendimento a nível regional é, por conseguinte, essencial, mas continua a ser um desafio. Os métodos tradicionais de monitorização são limitados, o que levou a um interesse crescente nos modelos de simulação do crescimento do milho. No entanto, as simulações de re...
O abastecimento alimentar mundial depende fortemente dos cereais, sendo o milho um dos mais importantes devido à sua adaptabilidade a diversas regiões agro-ecológicas e ao seu elevado valor económico. O seu forte potencial de rendimento aumentou a procura de melhores práticas de gestão regional. A estimativa exacta do rendimento a nível regional é, por conseguinte, essencial, mas continua a ser um desafio. Os métodos tradicionais de monitorização são limitados, o que levou a um interesse crescente nos modelos de simulação do crescimento do milho. No entanto, as simulações de rendimento regional são ainda fracas, o que realça a necessidade de modelos específicos para cada região. O clima desempenha um papel importante no crescimento das culturas e a utilização de médias históricas não consegue captar as interações diárias entre o clima, o solo, a água e os nutrientes. A existência de previsões meteorológicas sazonais fiáveis no início da época de cultivo pode melhorar as estimativas de rendimento, criando a necessidade de registos meteorológicos diários que correspondam de perto às caraterísticas estatísticas reais. Esta investigação teve como objetivo desenvolver um modelo de simulação do crescimento do milho com um submodelo meteorológico integrado. Foi efectuada em duas fases: desenvolvimento e avaliação de um gerador meteorológico (CMWSim), seguido da criação e teste de um modelo integrado do milho (MAIZESim).
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