Modelo de regresión para optimizar el rendimiento del algodon-fibra
Optimización del rendimiento del algodón fibra, mediante un modelo de regresión
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En este texto se aplica un modelo de regresión lineal para predecir el rendimiento en el algodón fibra, obtenido en el proceso de desmote, a partir de las características del lote algodón semilla que entra y las condiciones de desmote aplicadas en el proceso de desmotados, y cumpla con características tecnológicas de calidad exigidas en el procesos de industrialización de la fibra. Con éste el agricultor obtiene altos rendimientos y la empresa desmotadora mejora su productividad. Para justar el modelo, se diseñó y programó una metaheurística híbrida entre un simulado recocido (SA)...
En este texto se aplica un modelo de regresión lineal para predecir el rendimiento en el algodón fibra, obtenido en el proceso de desmote, a partir de las características del lote algodón semilla que entra y las condiciones de desmote aplicadas en el proceso de desmotados, y cumpla con características tecnológicas de calidad exigidas en el procesos de industrialización de la fibra. Con éste el agricultor obtiene altos rendimientos y la empresa desmotadora mejora su productividad. Para justar el modelo, se diseñó y programó una metaheurística híbrida entre un simulado recocido (SA) y un enjambre de partículas (PSO). Una vez ajustado el modelo, se utilizó el software GAMS (General Algebraic Modeling System) para encontrar las condiciones que optimizan el rendimiento.
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