Modelo CNN melhorado
Deteção eficiente de derrames cerebrais com deteção de regiões de gravidade
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A Inteligência Artificial (IA) está a tornar-se cada vez mais popular para resolver problemas do mundo real na era atual. A combinação de abordagens da ciência dos dados com a IA, incluindo a aprendizagem automática (ML) e a aprendizagem profunda (DL), tornou-se um importante domínio interdisciplinar que aborda soluções em várias disciplinas. Um dos problemas que está a ser considerado na investigação é a deteção eficiente de acidentes vasculares cerebrais nos cuidados de saúde. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), a incidência de acidentes vasculares cerebr...
A Inteligência Artificial (IA) está a tornar-se cada vez mais popular para resolver problemas do mundo real na era atual. A combinação de abordagens da ciência dos dados com a IA, incluindo a aprendizagem automática (ML) e a aprendizagem profunda (DL), tornou-se um importante domínio interdisciplinar que aborda soluções em várias disciplinas. Um dos problemas que está a ser considerado na investigação é a deteção eficiente de acidentes vasculares cerebrais nos cuidados de saúde. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), a incidência de acidentes vasculares cerebrais está a aumentar rapidamente, provocando incapacidades graves e mortes em todo o mundo. A prevenção de acidentes vasculares cerebrais tornou-se um problema difícil para os profissionais de saúde devido aos numerosos factores envolvidos. A investigação sobre a utilização da IA para a deteção precoce de acidentes vasculares cerebrais ganhou recentemente uma atenção significativa por parte do meio académico e dos investigadores. A partir da literatura, é evidente que os investigadores utilizam tanto abordagens baseadas em dados como métodos baseados em tecnologias de imagiologia. A literatura destacou três problemas críticos nas abordagens baseadas na IA para a deteção de acidentes vasculares cerebrais.
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