Modellazione e simulazione di eventi discreti del processo decisionale di Markov

Modellazione e simulazione di eventi discreti del processo decisionale di Markov

Applicazione agli effetti della leva finanziaria nei processi di ottimizzazione delle attività finanziarie

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I modelli di processi decisionali di Markov (MDP) sono ampiamente utilizzati per modellare problemi decisionali in molti campi di ricerca. I MDP possono essere facilmente progettati attraverso la modellazione e la simulazione (M&S) utilizzando il formalismo Discrete Event System Specification (DEVS) grazie ai suoi aspetti modulari e gerarchici, che migliorano la spiegabilità dei modelli. In particolare, la separazione tra l'agente e i componenti dell'ambiente coinvolti nel tradizionale algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL), come il Q-Learning, è chiaramente formalizzata per migliorare...