Modellazione di un sistema ibrido di allerta precoce per progetti complessi e di grandi dimensioni
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Qualsiasi progetto industriale complesso su larga scala in ambito transnazionale, soprattutto quelli che si attivano nell'ambito dello sviluppo di nuove tecnologie industriali, è di per sé un rischio, poiché è sempre un pioniere e non ha la necessaria esperienza pregressa per prevedere il futuro. L'originalità del contributo pratico di questo studio consiste nel modellare, impostare e simulare con reti bayesiane (RB) un sistema ibrido di allerta precoce che ha come obiettivo lo sviluppo di una mappa di probabilità condizionata in tempo reale e di una serie di diversi scenari di allerta p...
Qualsiasi progetto industriale complesso su larga scala in ambito transnazionale, soprattutto quelli che si attivano nell'ambito dello sviluppo di nuove tecnologie industriali, è di per sé un rischio, poiché è sempre un pioniere e non ha la necessaria esperienza pregressa per prevedere il futuro. L'originalità del contributo pratico di questo studio consiste nel modellare, impostare e simulare con reti bayesiane (RB) un sistema ibrido di allerta precoce che ha come obiettivo lo sviluppo di una mappa di probabilità condizionata in tempo reale e di una serie di diversi scenari di allerta precoce per i manager di progetti industriali complessi su larga scala in ambiente transnazionale, sulla base di stime di parametri di tempo e di costo.
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