Modellazione di regressione in R
Applicazioni nelle analisi della vegetazione
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In tempi di rapido cambiamento dell'ambiente come quello in cui viviamo, una maggiore conoscenza dell'interazione tra gli organismi e i loro ecosistemi è fondamentale per generare informazioni che possano essere tradotte in pratiche di protezione e conservazione. L'ecologia è una scienza cruciale per comprendere la presenza, la distribuzione e l'evoluzione degli organismi viventi, in particolare delle piante sessili. I progressi nella modellazione statistica, in particolare le tecniche di regressione, sono diventati un alleato essenziale nell'indagine dei fattori causali nei modelli ecologic...
In tempi di rapido cambiamento dell'ambiente come quello in cui viviamo, una maggiore conoscenza dell'interazione tra gli organismi e i loro ecosistemi è fondamentale per generare informazioni che possano essere tradotte in pratiche di protezione e conservazione. L'ecologia è una scienza cruciale per comprendere la presenza, la distribuzione e l'evoluzione degli organismi viventi, in particolare delle piante sessili. I progressi nella modellazione statistica, in particolare le tecniche di regressione, sono diventati un alleato essenziale nell'indagine dei fattori causali nei modelli ecologici delle specie e delle loro interazioni. Questi progressi sono stati ampiamente promossi dal software R attraverso lo sviluppo di pacchetti per vari tipi di analisi. Il contenuto di questo libro si concentra su vari modelli di regressione in R applicati all'ecologia vegetale, sulla base di esempi pratici di analisi basati su dati reali forniti liberamente dagli autori. Utilizzando un linguaggio semplice e chiaro, questo libro può essere utilizzato anche da un pubblico proveniente da diverse aree accademiche, ma soprattutto da studenti post-laurea e ricercatori nei campi dell'ecologia, della biodiversità, dell'ingegneria forestale e dell'agronomia.
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