Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie
Anel Ramirez Alvarez
Broschiertes Buch

Modell zur Identifizierung von Daten im Bereich der Symmetrie

Eine künstliche Intelligenz für die Erkennung von Bildern und Tönen

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Datenidentifizierungsalgorithmen sind nützliche Modelle in Bereichen der Forschung und technologischen Entwicklung, in denen Mustererkennungsfunktionen erforderlich sind, um Daten innerhalb einer Definition zu klassifizieren; das Domänensymmetriemodell ist ein hocheffizienter Algorithmus des maschinellen Lernens für die Datenidentifizierung, der in der Lage ist, Bilder und Töne mit einer geringen Menge an Trainingsdaten zu klassifizieren, sowie ein Modell, das dank seiner Modellierungsphase, in der eine Kontextualisierung der Art der Daten angewendet wird, um das System zu trainieren, auf ...