MODELIZACIÓN MATEMÁTICA Y PANDEMIA DE COVID-19
Formulación de modelos, análisis de estabilidad, simulación y análisis de sensibilidad
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En el presente trabajo se formula y analiza el modelo matemático SEIRS para la pandemia COVID-19. Se demuestra la positividad, la acotación y la existencia de las soluciones. Se identifican los puntos de equilibrio libre de enfermedad y endémico. El análisis de estabilidad del modelo se realiza con el concepto de matriz de la siguiente generación. Se observa que si el número básico de reproducción es menor que uno, el número de casos disminuye con el tiempo y finalmente la enfermedad se extingue, y si el número básico de reproducción es igual a uno, los casos son estables. Por otro...
En el presente trabajo se formula y analiza el modelo matemático SEIRS para la pandemia COVID-19. Se demuestra la positividad, la acotación y la existencia de las soluciones. Se identifican los puntos de equilibrio libre de enfermedad y endémico. El análisis de estabilidad del modelo se realiza con el concepto de matriz de la siguiente generación. Se observa que si el número básico de reproducción es menor que uno, el número de casos disminuye con el tiempo y finalmente la enfermedad se extingue, y si el número básico de reproducción es igual a uno, los casos son estables. Por otro lado, si el número básico de reproducción es mayor que uno, el número de casos aumenta con el tiempo y se mantiene estable. Por último, se ofrecen simulaciones numéricas para ilustrar los resultados analíticos.
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