Modelización del crecimiento maderable en bosques naturales
Una alternativa sustentable
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En la práctica, las diferencias a nivel local de los ecosistemas nos demuestran que los sistemas silvícolas no pueden usarse para todas las regiones forestales en general. El presente trabajo de investigación propone 60 nuevos modelos logarítmicos y cuadráticos para predecir el crecimiento de los árboles en bosques naturales (mezclados e irregulares). 8 modelos logarítmicos explican el 99% de la variación del crecimiento en volumen, mientras que 7 modelos cuadráticos presentaron un ajuste aceptable con valores promedio de 0.92 en R2, los dos grupos presentan un alto nivel de exactitud...
En la práctica, las diferencias a nivel local de los ecosistemas nos demuestran que los sistemas silvícolas no pueden usarse para todas las regiones forestales en general. El presente trabajo de investigación propone 60 nuevos modelos logarítmicos y cuadráticos para predecir el crecimiento de los árboles en bosques naturales (mezclados e irregulares). 8 modelos logarítmicos explican el 99% de la variación del crecimiento en volumen, mientras que 7 modelos cuadráticos presentaron un ajuste aceptable con valores promedio de 0.92 en R2, los dos grupos presentan un alto nivel de exactitud con Prob t =0.0001. Los resultados obtenidos indican que el incremento en volumen de los bosques naturales está determinado en gran medida por la densidad y la competencia. En la silvicultura actual se requiere que se incorporen modelos de predicción que permitan modelizar el crecimiento de los árboles a nivel sitio o rodal, de tal manera que posibiliten una variedad de opciones de manejo para lograr aprovechamientos forestales realmente sustentables.
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