Modelización de un sistema híbrido de alerta temprana para proyectos complejos y de gran envergadura
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Cualquier proyecto industrial complejo de gran envergadura en el entorno transnacional, especialmente los que se activan dentro del desarrollo de nuevas tecnologías industriales, es un riesgo en sí mismo, ya que siempre es pionero y no cuenta con la experiencia posterior necesaria para predecir el futuro. La originalidad de la contribución práctica de este estudio consiste en modelar, configurar y simular con Redes Bayesianas (RBs) un Sistema Híbrido de Alerta Temprana que tuvo como objetivo el desarrollo de un mapa de probabilidad condicional en tiempo real y un conjunto de diferentes es...
Cualquier proyecto industrial complejo de gran envergadura en el entorno transnacional, especialmente los que se activan dentro del desarrollo de nuevas tecnologías industriales, es un riesgo en sí mismo, ya que siempre es pionero y no cuenta con la experiencia posterior necesaria para predecir el futuro. La originalidad de la contribución práctica de este estudio consiste en modelar, configurar y simular con Redes Bayesianas (RBs) un Sistema Híbrido de Alerta Temprana que tuvo como objetivo el desarrollo de un mapa de probabilidad condicional en tiempo real y un conjunto de diferentes escenarios de alerta temprana para los gestores de proyectos industriales complejos de gran escala en el entorno transnacional, basados en estimaciones de parámetros de tiempo y coste.
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