Modelação de um Sistema Híbrido de Alerta Precoce para projectos complexos e de grande dimensão
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Qualquer projecto industrial complexo de grande escala no ambiente transnacional, especialmente aqueles que se activam no âmbito do desenvolvimento de novas tecnologias industriais, é um risco em si mesmo, uma vez que é sempre um pioneiro e não tem a experiência de retorno necessária para prever o futuro. A originalidade da contribuição prática deste estudo consiste em modelar, definir e simular com Bayesian Networks (RBs) um Sistema Híbrido de Alerta Precoce que tinha como objectivo o desenvolvimento de um mapa de probabilidade condicional em tempo real e um conjunto de diferentes c...
Qualquer projecto industrial complexo de grande escala no ambiente transnacional, especialmente aqueles que se activam no âmbito do desenvolvimento de novas tecnologias industriais, é um risco em si mesmo, uma vez que é sempre um pioneiro e não tem a experiência de retorno necessária para prever o futuro. A originalidade da contribuição prática deste estudo consiste em modelar, definir e simular com Bayesian Networks (RBs) um Sistema Híbrido de Alerta Precoce que tinha como objectivo o desenvolvimento de um mapa de probabilidade condicional em tempo real e um conjunto de diferentes cenários de alerta precoce para gestores de projectos industriais complexos de grande escala no ambiente transnacional, com base em estimativas de parâmetros de tempo e custo.
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