Modelagem sísmica em reservatórios petrolíferos
Métodos de previsão de séries temporais de dados sísmicos co-registrados aplicados à reservatórios petrolíferos
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Em um reservatório petrolífero em regime de produção, os fluidos estão em constante movimento devido a diversos fatores. Um destes principais fatores é a utilização de métodos de recuperação que visa manter e até mesmo aumentar a recuperação de petróleo e gás do reservatório. Para isso, esta técnica busca preservar a pressão do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. No entanto, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas na subsuperfície, e não apenas aos poços. Assim, uma solução capaz de prever posições futuras desses fluidos é u...
Em um reservatório petrolífero em regime de produção, os fluidos estão em constante movimento devido a diversos fatores. Um destes principais fatores é a utilização de métodos de recuperação que visa manter e até mesmo aumentar a recuperação de petróleo e gás do reservatório. Para isso, esta técnica busca preservar a pressão do reservatório e deslocar o óleo para o poço produtor. No entanto, a maior parte do óleo tende a deslocar-se para outras camadas na subsuperfície, e não apenas aos poços. Assim, uma solução capaz de prever posições futuras desses fluidos é um processo muito importante para a indústria petrolífera. Apresentamos algoritmos que executam essa tarefa usando métodos de previsão de séries temporais. Para tanto, foram desenvolvidos algoritmos baseados em regressão linear e polinomial e também foram utilizados algoritmos baseados em aprendizagem de máquina no Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Mapas de diferenças em lapso de tempo de imagem de dados reais do sinal sísmico variação da amplitude com o afastamento (AVO - do inglês amplitude variation with offset), antes e depois do co-registro de imagens, foram utilizados para validá-los.
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