
Modelagem de Regressão no R
Aplicações em análises de vegetação
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Em tempos de rápida mudança no meio ambiente como o que vivemos, a ampliação no conhecimento da interação dos organismos com seus ecossistemas é fundamental para gerar informações que possam ser traduzidas em práticas de proteção e conservação. A Ecologia é uma ciência crucial para a compreensão acerca ocorrência, distribuição e evolução dos organismos vivos, principalmente das plantas que são sésseis. O avanço em modelagem estatística, destacando técnicas de regressão, se posiciona como um essencial aliado na investigação de fatores causais de padrões ecológico...
Em tempos de rápida mudança no meio ambiente como o que vivemos, a ampliação no conhecimento da interação dos organismos com seus ecossistemas é fundamental para gerar informações que possam ser traduzidas em práticas de proteção e conservação. A Ecologia é uma ciência crucial para a compreensão acerca ocorrência, distribuição e evolução dos organismos vivos, principalmente das plantas que são sésseis. O avanço em modelagem estatística, destacando técnicas de regressão, se posiciona como um essencial aliado na investigação de fatores causais de padrões ecológicos de espécies e suas interações. Esse avanço tem sido amplamente fomentado no software R através do desenvolvimento de pacotes para diversos tipos de análises. O conteúdo do presente livro é focado em diversos modelos de regressão no R aplicados a Ecologia Vegetal, pautado em exemplos práticos de análises baseadas em dados reais fornecidos livremente pelos autores. Composto por linguagem mais simples e clara, esse livro pode ser utilizado também por público de diversas áreas acadêmicas, mas especialmente por estudantes de pós-graduação e pesquisadores nas áreas de Ecologia, Biodiversidade, Engenharia Florestal e Agronomia.