Model Context Protocol (MCP)
Grundlagen, Funktionsweise und Architektur
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Das Buch "Model Context Protocol (MCP) Grundlagen, Architektur und Einsatz in der KI Integration" bietet eine fundierte und praxisorientierte Einführung in einen der wichtigsten neuen Standards für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext. MCP wurde von Anthropic als offenes Protokoll entwickelt, um die komplexe Integration von KI-Modellen mit Werkzeugen, Datenquellen und Diensten zu vereinfachen. Damit adressiert es eine der größten technologischen Herausforderungen unserer Zeit. Das Buch richtet sich an Führungskräfte, Produktverantwortliche, IT-Architektinnen un...
Das Buch "Model Context Protocol (MCP) Grundlagen, Architektur und Einsatz in der KI Integration" bietet eine fundierte und praxisorientierte Einführung in einen der wichtigsten neuen Standards für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenskontext. MCP wurde von Anthropic als offenes Protokoll entwickelt, um die komplexe Integration von KI-Modellen mit Werkzeugen, Datenquellen und Diensten zu vereinfachen. Damit adressiert es eine der größten technologischen Herausforderungen unserer Zeit. Das Buch richtet sich an Führungskräfte, Produktverantwortliche, IT-Architektinnen und -Architekten sowie Entscheiderinnen und Entscheider, die moderne KI-Lösungen effizient, sicher und skalierbar in ihre bestehenden Systemlandschaften integrieren wollen. In klarer und verständlicher Sprache wird die strategische Relevanz von MCP erläutert, ergänzt durch technische Grundlagen, konkrete Architekturmodelle und reale Anwendungsszenarien. Besondere Schwerpunkte bilden Themen wie Sicherheit, Governance, Skalierbarkeit, Cloud- und On-Premise-Einsatz sowie die Integration externer Dienste wie OpenRouter oder spezialisierter KI-Modelle. Jedes Kapitel schließt mit einer praxisorientierten Zusammenfassung für das Management. Das Buch ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die Künstliche Intelligenz nicht nur einführen, sondern nachhaltig und unternehmensweit nutzen wollen.
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