Model Checking Statistique pour les Systèmes Larges
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Nous proposons dans cette thèse une nouvelle méthode de vérification des propriétés stationnaires dans les systèmes `à large échelle et nous appliquons cette méthode sur la vérification des propriétés de dependabilité dans les systèmes informatiques `a large échelle. Nous proposons d'utiliser la simulation parfaite et les méthodes statistiques pour effectuer le model checking probabiliste, afin de vérifier les propriétés stationnaires des systèmes informatiques à large échelle et analyser ainsi leur sureté de fonctionnement. La simulation parfaite avec le couplage dans l...
Nous proposons dans cette thèse une nouvelle méthode de vérification des propriétés stationnaires dans les systèmes `à large échelle et nous appliquons cette méthode sur la vérification des propriétés de dependabilité dans les systèmes informatiques `a large échelle. Nous proposons d'utiliser la simulation parfaite et les méthodes statistiques pour effectuer le model checking probabiliste, afin de vérifier les propriétés stationnaires des systèmes informatiques à large échelle et analyser ainsi leur sureté de fonctionnement. La simulation parfaite avec le couplage dans le passé est reconnue efficace et précise pour calculer la distribution stationnaire. Nous proposons dans cette thèse de nouveaux algorithmes de model checking qui reposent sur les méthodes statistiques et sur la simulation parfaite. On applique cette méthode de model checking sur études de cas issues de quelques " benchmarks " connues. Nous étudions l'efficacité e et le passage à l'échelle de nos algorithmes propos es. Nous comparons ainsi la performance des différentes méthodes statistiques existantes en les intégrant dans notre méthode de vérification.
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