Mise en ¿uvre du Big Data et de l'analytique dans les institutions nigérianes
Un guide pour améliorer les performances des étudiants
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Le terme"Big Data" a été inventé pour désigner la masse gargantuesque de données qui ne peut êtretraitée par les techniques traditionnelles de traitement des données. Le Big Data est encore un concept nouveau, et dans lalittérature suivante, nous avons l'intention de l'élaborer de manière palpable. Nous commencerons par le concept dusujet en lui-même, ses propriétés et les deux approches générales pour le traiter.LeBigData offre aux établissements d'enseignement la possibilité d'utiliser leurs ressources informatiquesdemanière stratégique afin d'améliorer la qualité de l'...
Le terme"Big Data" a été inventé pour désigner la masse gargantuesque de données qui ne peut êtretraitée par les techniques traditionnelles de traitement des données. Le Big Data est encore un concept nouveau, et dans lalittérature suivante, nous avons l'intention de l'élaborer de manière palpable. Nous commencerons par le concept dusujet en lui-même, ses propriétés et les deux approches générales pour le traiter.LeBigData offre aux établissements d'enseignement la possibilité d'utiliser leurs ressources informatiquesdemanière stratégique afin d'améliorer la qualité de l'enseignement et de guider les étudiants vers des taux d'achèvement plus élevés et d'améliorer la persistance et les résultats des étudiants. Cet article explore les attributs du big data qui sontpertinents pour les établissements d'enseignement, étudie les facteurs qui influencent l'adoption du big data et de l'analytique dans les établissements d'enseignement, et cherche à établir les facteurs limitatifs qui entravent l'utilisation du big data dans lesétablissements d'enseignement supérieur au Nigeria.
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