Minería de reglas de asociación en datos progresivos y de alta dimensión
Un enfoque de minería de patrones de Doubleton
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La minería de reglas de asociación desempeña un papel vital en muchas tareas significativas de minería de datos, como la minería de patrones frecuentes, asociaciones, patrones secuenciales, patrones cerrados y colosales, etc. El aumento exponencial de la disponibilidad de conjuntos de datos progresivos y de alta dimensión, como los datos de microarrays y de expresión génica con características variables, permite estudiar el rendimiento de las técnicas de minería de reglas de asociación para un descubrimiento de reglas eficiente. Este libro hace hincapié en la evaluación del rendi...
La minería de reglas de asociación desempeña un papel vital en muchas tareas significativas de minería de datos, como la minería de patrones frecuentes, asociaciones, patrones secuenciales, patrones cerrados y colosales, etc. El aumento exponencial de la disponibilidad de conjuntos de datos progresivos y de alta dimensión, como los datos de microarrays y de expresión génica con características variables, permite estudiar el rendimiento de las técnicas de minería de reglas de asociación para un descubrimiento de reglas eficiente. Este libro hace hincapié en la evaluación del rendimiento del descubrimiento de reglas de asociación con métodos de minería de patrones de Doubleton (DPM) para la minería de varios tipos de patrones frecuentes a partir de conjuntos de datos progresivos de alta dimensión.
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