Minería de patrones de utilidad con Python
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La minería de datos es el proceso de descubrir patrones, correlaciones e información útiles a partir de grandes conjuntos de datos utilizando técnicas computacionales y estadísticas. Implica extraer conocimiento de los datos mediante la identificación de patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes de inmediato. El objetivo de la minería de datos es utilizar datos para tomar decisiones o predicciones informadas. La minería de datos utiliza varias técnicas, como agrupación, clasificación, minería de reglas de asociación, análisis de regresión y detección de valores at...
La minería de datos es el proceso de descubrir patrones, correlaciones e información útiles a partir de grandes conjuntos de datos utilizando técnicas computacionales y estadísticas. Implica extraer conocimiento de los datos mediante la identificación de patrones, tendencias y relaciones que no son evidentes de inmediato. El objetivo de la minería de datos es utilizar datos para tomar decisiones o predicciones informadas. La minería de datos utiliza varias técnicas, como agrupación, clasificación, minería de reglas de asociación, análisis de regresión y detección de valores atípicos. Estas técnicas se pueden aplicar a datos estructurados, como bases de datos relacionales, así como a datos no estructurados, como texto, imágenes y videos.El libro, "Minería de patrones de utilidad usando Python" es simple y fácil de aprender. Este Libro es útil para estudiantes y profesionales de Informática e Ingeniería, Software, Tecnologías de la Información y Ciencia de Datos.
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