Minería de datos
Sistemas de recomendación de productos basados en reseñas de clientes mediante minería de textos
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El libro describe la revisión de un nuevo sistema de recomendación de productos que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la minería de textos para analizar las reseñas de los clientes. Este sistema, diseñado para mejorar las recomendaciones de productos, procesa reseñas de plataformas como Amazon y eBay para categorizar y clasificar productos en función de las consultas de los usuarios. Agrupa los productos según las características mencionadas en las reseñas y los clasifica en función del sentimiento (positivo o negativo). El sistema propuesto, PR-CT, se comparó c...
El libro describe la revisión de un nuevo sistema de recomendación de productos que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la minería de textos para analizar las reseñas de los clientes. Este sistema, diseñado para mejorar las recomendaciones de productos, procesa reseñas de plataformas como Amazon y eBay para categorizar y clasificar productos en función de las consultas de los usuarios. Agrupa los productos según las características mencionadas en las reseñas y los clasifica en función del sentimiento (positivo o negativo). El sistema propuesto, PR-CT, se comparó con los sistemas existentes utilizando métricas como la precisión, la recuperación, la puntuación F1 y el tiempo medio de respuesta, y obtuvo mejores resultados. Sin embargo, el resumen señala que se necesitan más datos y desarrollo para mejorar la eficacia del sistema.
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