Migliorare l'MRR di ECM utilizzando nano particelle di elettroliti sospesi
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A causa delle forti competizioni nella produzione e nel marketing, le industrie sono spinte a fabbricare prodotti migliori, duraturi e affidabili e una nuova rivoluzione dei materiali in questo senso è diventata inevitabile. Come impatto di questa rivoluzione, le famiglie di materiali difficili da lavorare come l'acciaio per stampi ad alto contenuto di carbonio e cromo, l'acciaio inossidabile e le superleghe si sono espanse. I risultati sperimentali analizzati da ANOVA indicano il miglioramento delle prestazioni di ECM. I modelli matematici sviluppati forniscono una buona relazione tra i fatt...
A causa delle forti competizioni nella produzione e nel marketing, le industrie sono spinte a fabbricare prodotti migliori, duraturi e affidabili e una nuova rivoluzione dei materiali in questo senso è diventata inevitabile. Come impatto di questa rivoluzione, le famiglie di materiali difficili da lavorare come l'acciaio per stampi ad alto contenuto di carbonio e cromo, l'acciaio inossidabile e le superleghe si sono espanse. I risultati sperimentali analizzati da ANOVA indicano il miglioramento delle prestazioni di ECM. I modelli matematici sviluppati forniscono una buona relazione tra i fattori di influenza selezionati e gli obiettivi grazie ai valori più alti di R2. Gli esperimenti di conferma sono stati condotti per entrambi gli algoritmi GA e Firefly e i risultati rivelano che le prestazioni effettive si discostano da quelle previste solo del 2-4%. Quindi, i modelli matematici sviluppati possono essere utilizzati per ottenere il massimo MRR e la minima rugosità superficiale dell'acciaio HCHCr. La performance dell'algoritmo Firefly è migliore rispetto all'algoritmo genetico. L'algoritmo Firefly si comporta bene in tutti i parametri di lavorazione selezionati sulle condizioni di massimo MRR e minima rugosità superficiale.
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