Sh'qma Kumar

Broschiertes Buch

Metodologiq mnogoroewoj optimizacii dlq klassifikacii izobrazhenij

Klassifikaciq izobrazhenij

Beschreibung

Mashinnoe raspoznawanie chelowekom nepodwizhnyh i wideoizobrazhenij stalo ochen' wazhnoj i aktiwnoj oblast'ü issledowanij w soobschestwah obrabotki izobrazhenij, raspoznawaniq obrazow, nejronnyh setej i komp'üternogo zreniq. Raspoznawanie izobrazhenij - odna iz samyh wydaüschihsq sposobnostej chelowecheskogo zreniq. Osnownoj i central'noj chast'ü issledowaniq izobrazhenij qwlqetsq klassifikaciq i izwlechenie. Nesmotrq na to, chto raspoznawanie izobrazhenij chelowekom i komp'üternymi mashinami razrabotano, wse esche slozhno sozdat' awtomaticheskuü sistemu dlq dannoj zadachi. Prichina w tom, chto w real'nom mire osweschenie, slozhnyj fon, ugol zreniq i wyrazhenie wariacij dlq izobrazhenij ochen' izmenchiwy. Dlq obnaruzheniq izobrazhenij bylo predlozheno neskol'ko metodow, wklüchaq sopostawlenie grafow, nejronnye seti i geometricheskie priznaki. Nesmotrq na to, chto issledowateli w oblasti psihologii, nejronauk, inzhenerii, obrabotki izobrazhenij i komp'üternogo zreniq izuchili rqd woprosow, swqzannyh s raspoznawaniem izobrazhenij lüd'mi i mashinami, wse esche suschestwuet neobhodimost' w razrabotke awtomaticheskoj sistemy dlq ätoj zadachi, osobenno kogda trebuetsq identifikaciq w real'nom wremeni.

Autor

Doktor G. Sh'qma Chandra Prasad - B.Tech. (CSE), M.Tech.(CS), Ph.D. Docent, rabotaet docentom w inzhenernom kolledzhe Matrusri, Hajdarabad, Indiq. Rabotal i zanimal neskol'ko akademicheskih i administratiwnyh dolzhnostej, wklüchaq dolzhnost' nachal'nika otdela, otwetstwennogo za wychislitel'nye resursy, otwetstwennogo za äkzamenacionnyj otdel.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Artikelnr. des Verlages: 95997299
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 28. Juni 2022
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786204909660
• ISBN-10: 6204909665
• Artikelnr.: 64246093