Metodologie ad alta produttività per la profilazione sistematica degli enzimi
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Recenti evidenze suggeriscono che il 18-29% dei genomi eucarioti codificano gli enzimi. Tuttavia, solo una percentuale limitata di questi enzimi è stata finora caratterizzata, e poco si sa sui ruoli fisiologici, sulla specificità del substrato e sui target a valle della stragrande maggioranza di queste importanti proteine. Mentre i progressi nel sequenziamento e nella biologia molecolare hanno reso possibile accumulare rapidamente una grande ricchezza di informazioni genetiche, innescando la rivoluzione genomica, capacità simili sono gravemente carenti nell'arena proteomica relativamente na...
Recenti evidenze suggeriscono che il 18-29% dei genomi eucarioti codificano gli enzimi. Tuttavia, solo una percentuale limitata di questi enzimi è stata finora caratterizzata, e poco si sa sui ruoli fisiologici, sulla specificità del substrato e sui target a valle della stragrande maggioranza di queste importanti proteine. Mentre i progressi nel sequenziamento e nella biologia molecolare hanno reso possibile accumulare rapidamente una grande ricchezza di informazioni genetiche, innescando la rivoluzione genomica, capacità simili sono gravemente carenti nell'arena proteomica relativamente nascente. Un passo fondamentale verso la caratterizzazione biologica degli enzimi, così come nella loro adozione come bersagli farmacologici, è lo sviluppo di soluzioni globali che colmino il divario nella comprensione delle proteine e delle loro interazioni. Questa tesi esamina e affronta queste sfide introducendo una serie di tecnologie che abbracciano varie modalità analitiche, ampliando efficacemente le attuali capacità di profilazione delle proteine facendo leva sulla produttività.
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