Metodologia de Multi Swarm Optimization para Classificação de Imagens
Classificação das imagens
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O reconhecimento mecânico por seres humanos a partir de imagens fixas e de vídeo tornou-se uma área muito importante e vigorosa de investigação nas comunidades de processamento de imagem, reconhecimento de padrões, redes neuronais e visão por computador. O reconhecimento de imagens é uma das capacidades mais extraordinárias da visão humana. A parte central e central da investigação da imagem é a classificação e extracção. Embora o reconhecimento de imagem por seres humanos e máquinas computorizadas seja desenvolvido, ainda é um desafio conceber um sistema automático para a ...
O reconhecimento mecânico por seres humanos a partir de imagens fixas e de vídeo tornou-se uma área muito importante e vigorosa de investigação nas comunidades de processamento de imagem, reconhecimento de padrões, redes neuronais e visão por computador. O reconhecimento de imagens é uma das capacidades mais extraordinárias da visão humana. A parte central e central da investigação da imagem é a classificação e extracção. Embora o reconhecimento de imagem por seres humanos e máquinas computorizadas seja desenvolvido, ainda é um desafio conceber um sistema automático para a tarefa em questão. A razão é que a iluminação, o fundo complexo, o ângulo visual e a expressão da variação das imagens são altamente variáveis no mundo real. Várias técnicas foram propostas para a detecção de imagens, incluindo a correspondência gráfica, redes neuronais e características geométricas. Embora os investigadores de Psicologia, Ciências Neurais, Engenharia, Processamento de Imagem e Visão por Computador tenham investigado uma série de questões relacionadas com o reconhecimento de imagem por seres humanos e máquinas, ainda há necessidade de conceber um sistema automático para esta tarefa, especialmente quando a identificação em tempo real é necessária.
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