Metodologías de Soft Computing para el análisis de clusters y la predicción de genes
Análisis de conglomerados usando SOM y predicción de genes usando BPN y LVQ
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La computación suave se ocupa de la imprecisión, la incertidumbre, la verdad parcial y la aproximación para lograr la trazabilidad, la robustez y el bajo costo de la solución. La computación suave cubre una amplia gama de áreas de aplicación, incluyendo la optimización, el análisis de datos y la minería de datos, gráficos y visión por ordenador, predicción y diagnóstico, diseño, control inteligente y sistemas de tráfico y transporte. La bioinformática es la aplicación de la tecnología informática a la gestión y manipulación de la información biológica. La informática i...
La computación suave se ocupa de la imprecisión, la incertidumbre, la verdad parcial y la aproximación para lograr la trazabilidad, la robustez y el bajo costo de la solución. La computación suave cubre una amplia gama de áreas de aplicación, incluyendo la optimización, el análisis de datos y la minería de datos, gráficos y visión por ordenador, predicción y diagnóstico, diseño, control inteligente y sistemas de tráfico y transporte. La bioinformática es la aplicación de la tecnología informática a la gestión y manipulación de la información biológica. La informática informática blanda ofrece un enfoque prometedor para lograr una solución heurística eficiente y fiable para las áreas problemáticas de la bioinformática, como la agrupación, el reconocimiento de patrones y los dominios relacionados con la predicción. En este libro se discuten las metodologías de soft computing para el análisis de clusters de datos de microarrays utilizando los mapas auto-organizados de Kohonen y la predicción de genes utilizando la red de retropropagación y la red de cuantificación de vectores de aprendizaje.Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/Translator
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