Thomas Beier, Tobias Kaufhold, Mohammadreza Paydar

Messdatenverarbeitung mit LabVIEW und Python

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Dieses praxisorientierte Lehrbuch behandelt die wichtigsten Themen der Messdatenverarbeitung. Die gesamte Messkette vom Sensor über die Signalkonditionierung, die Abtastung und Digitalisierung bis zum Rechner wird beschrieben. Darüber hinaus wird der Weg vom digitalen zum analogen Signal behandelt. Die Verarbeitung der Signale im Rechner wird anhand von einfachen Filterentwürfen erläutert. Im Rahmen der PC-Messtechnik wird die Programmierung verschiedenster Messaufgaben unter Einsatz von Messgeräten und USB-Messmodulen mit LabVIEW gezeigt. Das Buch enthält zahlreiche Übungen und Beispiele. Es werden keine mathematischen Kenntnisse vorausgesetzt.Aus dem Inhalt: Digital-Analog-Umsetzer; Analog-Digital-Umsetzer; Signalabtastung und Signalrekonstruktion; Messwerterfassungssysteme; Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung; Digitale Filter; Diskrete Fourier-Transformation; Digitale Signalprozessoren; PC-MesstechnikNeu in der 2. Auflage: FPGA, Einsatz von KI für die Messdatenverarbeitung sowie LabVIEW im Medizinbereich.

Produktdetails

• Verlag: Hanser Fachbuchverlag
• Artikelnr. des Verlages: 554/48248
• 2. Aufl.
• Seitenzahl: 300
• Erscheinungstermin: 12. September 2025
• Deutsch
• ISBN-13: 9783446482487
• ISBN-10: 3446482482
• Artikelnr.: 74078986

Autorenporträt

Thomas Beier unterrichtete an der Staatlichen Technikerschule Berlin die Fächer Messdatenverarbeitung und Automatisierungstechnik.

Tobias Kaufhold ist Dipl.-Ing. der Elektrotechnik. Er verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in der Mess- und Automatisierungstechnik bei Medizingeräteherstellern und ist zudem als Lehrkraft an der Staatlichen Technikerschule Berlin tätig.

Dipl.-Ing. Mohammadreza Paydar unterrichtet zahlreiche Fächer im Bereich Elektrotechnik an der Staatlichen Technikerschule Berlin, darunter Signale und Systeme, Analogelektronik, digitale Schaltungstechnik, Automatisierungstechnik, Kommunikationstechnik und Hochfrequenztechnik. Seine Arbeitsgebiete umfassen die industrielle Automatisierung sowie die Anwendung von Python in der künstlichen Intelligenz.