Melhoria da conetividade em redes veiculares 6LoWPAN
Melhorar o algoritmo Trickle e reforçar a mobilidade com RPL adaptativo
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A crescente necessidade de transporte à escala global conduziu a cenários de viagem complexos, resultando num aumento dos acidentes causados por factores humanos e tecnológicos. Para resolver este problema, a investigação sobre redes veiculares tem-se centrado na comunicação veículo-veículo (V2V). No entanto, as redes ad hoc colocam desafios na transmissão de dados. Este estudo visa melhorar as experiências de condução através da implementação de melhorias de conceção para ligações veículo-nó eficientes e económicas. Utiliza redes de sensores sem fios (WSN) e o protocolo...
A crescente necessidade de transporte à escala global conduziu a cenários de viagem complexos, resultando num aumento dos acidentes causados por factores humanos e tecnológicos. Para resolver este problema, a investigação sobre redes veiculares tem-se centrado na comunicação veículo-veículo (V2V). No entanto, as redes ad hoc colocam desafios na transmissão de dados. Este estudo visa melhorar as experiências de condução através da implementação de melhorias de conceção para ligações veículo-nó eficientes e económicas. Utiliza redes de sensores sem fios (WSN) e o protocolo de encaminhamento IPv6 para redes de baixa potência e com perdas (RPL) para facilitar a entrega de pacotes IP de ponta a ponta. É proposto um novo código para encaminhamento com perdas e redes de sensores de baixo consumo. O estudo observa o desempenho do RPL e, através de um ajuste fino, obtém melhores resultados. Modelos de mobilidade únicos melhoram a consistência da rede estática. A investigação centra-se no Algoritmo Trickle Adaptativo-RPL e cria novos Modelos de Mobilidade para a comunicação V2V e V2I, analisando os padrões de tráfego. As simulações mostram uma melhoria dos parâmetros críticos de ligação de rede, melhorando o atraso de fim-de-fim, o rácio de entrega de pacotes, as mensagens OverHead e o consumo de energia.
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